DESENVOLVIMENTO DE UM ASSISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE PARA ATENDIMENTO INSTITUCIONAL NO IFPE
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20183463Palavras-chave:
Chatbot, Modelos de Linguagem de Grande Porte, Rasa, Processamento de Linguagem Natural, Atendimento InstitucionalResumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de um chatbot institucional voltado ao atendimento acadêmico do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE). Inicialmente foram analisados diferentes modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e soluções baseadas em nuvem, considerando critérios de custo computacional, desempenho e viabilidade de integração. Diante das limitações observadas, optou-se pela utilização do framework Rasa, devido à sua leveza e capacidade de personalização baseada em intenções, regras e políticas conversacionais. O sistema foi implementado em ambiente de hardware de baixo custo e avaliado por meio de testes automatizados utilizando Selenium WebDriver, com análise semântica das respostas realizada pelo framework RAGAS. Os resultados indicam que a solução apresenta respostas consistentes para consultas institucionais e baixo tempo de resposta, demonstrando viabilidade para aplicação em ambientes educacionais com recursos computacionais limitados.
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