OSCE DIGITAL COMO AMBIENTE PSICOSSOCIAL:
ESTRUTURA TECNOLÓGICA, JUSTIÇA AVALIATIVA E AUTOEFICÁCIA DOCENTE
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22926569Palabras clave:
OSCE digital, justiça avaliativa, autoeficácia docente, ciberpsicologia, educação médicaResumen
A utilização de plataformas digitais no Exame Clínico Objetivo Estruturado (OSCE) tem ampliado a necessidade de compreender seus impactos na experiência dos docentes avaliadores. Este estudo analisou a associação entre fatores estruturais da arquitetura digital do OSCE, incluindo clareza da estrutura avaliativa, padronização dos processos, qualidade da interface e acompanhamento pedagógico, com a percepção de justiça avaliativa e indicadores contextuais de autoeficácia docente na educação médica. Trata-se de um estudo quantitativo, de delineamento correlacional, realizado com 60 docentes de uma instituição de ensino superior, dos quais 21 participaram de uma segunda etapa após um simulado padronizado do OSCE. Os dados foram coletados por meio de questionários e analisados utilizando estatística descritiva e correlação de Pearson. Os resultados evidenciaram associações positivas e significativas entre qualidade da interface, clareza dos critérios avaliativos, padronização dos processos, acompanhamento pedagógico e percepção de justiça avaliativa. As correlações mais elevadas foram observadas entre interface e clareza (r = 0,863), interface e equidade (r = 0,828) e acompanhamento e interface (r = 0,843) (p < 0,001). Conclui-se que ambientes digitais mais organizados, intuitivos e padronizados estão associados a percepções mais positivas de transparência, confiabilidade e segurança no processo avaliativo, destacando a relevância da arquitetura digital para a qualidade das avaliações na educação médica.
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BANDURA, Albert. Self-efficacy: the exercise of control. New York: W. H. Freeman, 1997.
BANDURA, Albert. Toward an agentic theory of the self. In: PAJARES, Frank; URDAN, Tim (org.). Self-efficacy beliefs of adolescents. Greenwich: Information Age Publishing, 2006. p. 1-43.
BRADLEY, Peter; POSTLETHWAITE, Kim. Simulation in clinical learning. In: DENT, John;
HARDEN, Ronald M.; HUNT, Dan (ed.). A practical guide for medical teachers. 6. ed. Edinburgh: Elsevier, 2021. p. 215-224.
COLQUITT, Jason A.; ZIPAY, Kyle P.; LYNCH, John W. Justice at the millennium, a decade later: a meta-analytic test of social exchange and affect-based perspectives. Journal of Applied Psychology, Washington, v. 106, n. 12, p. 1833-1864, 2021.
FIELD, Andy. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 6. ed. London: Sage Publications, 2024.
GOH, Poh Sun; SANDARS, John. A vision of the use of technology in medical education after the COVID-19 pandemic. MedEdPublish, Dundee, v. 9, n. 1, p. 1-8, 2020.
HARDEN, Ronald M.; GLEESON, F. A. Assessment of clinical competence using an objective structured clinical examination (OSCE). Medical Education, Oxford, v. 13, n. 1, p. 41-54, 1979.
HARDEN, Ronald M.; STEVENSON, Marian; DOWNIE, William W.; WILSON, Gordon M. Assessment of clinical competence using objective structured examination. British Medical Journal, London, v. 1, n. 5955, p. 447-451, 1975.
HYDE, Sarah J.; KAVANAGH, Ann; MCGRATH, Deirdre. Examiner cognition in objective structured clinical examinations: a scoping review. Medical Education, Oxford, v. 56, n. 5, p. 499-511, 2022.
MALAU-ADULI, Bunmi S.; ZWICKL, Sarah; JONES, Kathryn et al. Quality indicators and contemporary perspectives on OSCE implementation in health professions education. BMC Medical Education, London, v. 23, p. 1-12, 2023.
MAYER, Richard E. Multimedia learning. 3. ed. New York: Cambridge University Press, 2021.
MEKHEIMER, Mohammed A. Digital assessment environments and evaluator performance in medical education. Medical Teacher, London, v. 47, n. 2, p. 145-153, 2025.
MUKHEMAR, Mohammad; AL-SHORMAN, Ahmad; AL-TAANI, Hani. Faculty support and digital assessment adoption in higher education. Education and Information Technologies, Dordrecht, v. 30, p. 1125-1143, 2025.
PUGH, Dianne; DESJARDINS, Isabelle; EVA, Kevin W. Clinical assessment and the cognitive processes of examiners. Medical Education, Oxford, v. 55, n. 7, p. 803-812, 2021.
RIVA, Giuseppe; WIEDERHOLD, Brenda K.; MANTOVANI, Fabrizia. Surviving COVID-19: the neuroscience of smart working and distance learning. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, New Rochelle, v. 24, n. 2, p. 79-85, 2021.
SHNEIDERMAN, Ben; PLAISANT, Catherine; COHEN, Maxine; JACOBS, Steven; ELMQVIST, Niklas; DIEHL, Nathan. Designing the user interface: strategies for effective human-computer interaction. 7. ed. Boston: Pearson, 2023.
SWELLER, John; AYRES, Paul; KALYUGA, Slava. Cognitive load theory. New York: Springer, 2019.
TONDEUR, Jo; HOWARD, Sarah K.; SIDES, Melissa et al. Understanding teachers’ readiness for technology integration: a systematic review. Educational Technology Research and Development, New York, v. 68, p. 1-25, 2020.
XU, Xiaofei; LI, Yan; ZHANG, Hong. User experience, trust and usability in digital educational systems: implications for assessment environments. Computers & Education, Amsterdam, v. 218, p. 105082, 2024.
ZHANG, Wen; WANG, Yang; YANG, Lili; WANG, Chuanyu. Suspending classes without stopping learning: China’s education emergency management policy in the COVID-19 outbreak. Journal of Risk and Financial Management, Basel, v. 13, n. 3, p. 55, 2020.
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