UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA PREVISÃO DE ENERGIA EÓLICA NO ESTADO DE PERNAMBUCO

Abstract

RESUMO: O vento é utilizado pelo homem como forma de facilitar o seu trabalho há muito tempo. Charles F. Brush, inventor e filantropo, foi o primeiro a empregar a energia dos ventos para obter energia elétrica por meio de um aerogerador. A energia eólica surgiu devido à crescente demanda de energia elétrica e a busca por novas fontes renováveis e não poluentes. Mas por sua natureza intermitente e as influências geográficas que sofre, a previsão de energia eólica necessita utilizar-se de meios que se aproxime dos valores reais encontrados nas localidades. Este trabalho utiliza-se de inteligência computacional para encontrar um método mais eficiente de previsão dos parâmetros de distribuição de Weibull. Através do algoritmo de PSO (Particle Swarm Optimization, na sigla em inglês), pode-se obter os valores de forma e escala que mais se assemelham aos valores medidos por torres anemométricas; tornando-se um método mais vantajoso comparado aos métodos anteriores de previsão dos parâmetros. Um método com menos erros garante uma melhor previsão de geração de energia auxiliando a construção de novos parques eólicos.

Palavras-chave: energia eólica, PSO, previsão